amjs澳金沙门线路2019版本科人才培养方案的原则意见
校教 [2019]1号
培养方案是高等学校开展教学工作、实现人才培养目标的纲领性文件,体现学校的教育思想和办学方针,是学校组织和管理教学过程、监控与评价教学质量的主要依据。为适应新时代国家和区域经济社会发展对高等教育人才培养的需求,深化教育教学改革,进一步推进“双一流”建设,创建一流本科,促进学校向高水平国际化创新型大学发展,学校决定启动2019版本科人才培养方案的修订工作,特提出如下原则意见。
一、指导思想
坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻落实习近平总书记在全国教育大会的讲话精神,以及新时代全国高等学校本科教育工作会议等重要会议精神,紧密围绕国家和区域经济社会发展需求和学校办学定位,秉承“求实创新”校训,坚持“以学生为中心”的办学理念,以立德树人为中心环节,以国家本科专业质量标准和专业认证标准等为依据,系统梳理课程体系,全面优化课程设置;注重实践能力培养,强化创新创业教育;严格毕业学分要求,突出专业优势特色,培养具有家国情怀、科学素养和专业素质,具有宽广的国际化视野,敬业乐群、志向高远、德才兼备、全面发展的优秀人才和行业领军人才。
二、基本原则
(一)坚持立德树人,加强课程思政改革。
贯彻习近平总书记在全国高校思政会议上关于“各类课程与思想政治理论课同向同行,形成协同效应”的讲话精神,遵循教育规律和学生成长规律,坚持“育人为本,德育为先”,不断深化课程思政改革,完善有机衔接、循序渐进的课程体系,大力弘扬中华优秀传统文化,把培育和践行社会主义核心价值观细化为学生发展核心素养体系和学业质量标准,引导学生培养高尚道德情操和良好精神素养。
(二)坚持标准原则,保障人才培养质量。
修订方案要遵循教育部发布的《普通高等学校本科专业目录与专业介绍(2012年)》、《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准(2018年)》,要结合经济社会发展需求和专业特色,进一步融合国内外专业认证、本科教学审核性评估、行业准入等重要规范、标准和要求。坚持通识教育与专业教育并行、人文社科教育与自然科学教育交融,在注重知识的系统性、课程结构的严谨性和各类学科知识体系内在逻辑性的基础上,精简学时学分,压缩毕业总学分,增加学生自主学习时间。
(三)推进大类培养,夯实学生专业基础。
坚持以生为本的教育理念,贯彻固本强基的培养理念,以强化基础作为人才培养改革的突破,继续实施按专业招生,一年级大类培养基础上进行专业调整的培养模式,通过设置大类平台基础课和大类导论课,实现厚基础宽口径的通识教育。原则上,同一大类一年级的课程要设置相同,由大类专业统一设课。同时,注重优化大类平台与专业平台的衔接,使学生所学知识达到“通”与“专”融合,促进学生全面发展。
三、修订重点
(一)优化专业结构,突出专业优势特色。
为进一步强化专业内涵,促进专业特色发展,提升专业竞争力,根据《amjs澳金沙门线路专业优化调整方案》文件要求,各学院尊重专业发展情况,遵循学校发展目标,积极、稳妥地进行专业的减、合、撤的调整,优化专业结构,灵活拓展专业模块,本次方案修订以学校2018年专业调整情况为依据。学院要根据学科专业特色,梳理整合课程体系,同一学科大类的不同专业要设置共同的学科基础课程,拓宽专业口径。同时,各专业要注重突出专业优势,凝练培养特色,扎实推进一流专业建设。
(二)压缩毕业学分,科学精简课内学时。
根据学校定位及学校人才培养总目标,进一步校准本专业人才培养目标和毕业要求,明确细化本专业毕业生知识、能力、素质的要求,实现对培养目标的支撑。课程设置应以学生培养目标和学生素质知识能力提高为导向,体系层次分明,比例协调。专业在坚持综合培养、夯实基础的原则上,依据专业培养目标,坚持知识结构与课程体系整体优化的原则,全面梳理课程体系,明确专业核心课程,科学合理设置各课程模块及学分学时要求,合理安排理论与实践、课内与课外、必修与选修的学时学分,缩减毕业要求学分,增加学生自主学习时间,实现更加有效的学习。
(三)优化教学内容,推进教学方法改革。
建立健全课程负责人制度,推行课程(群)团队梯队建设,落实团队教研活动。精选教学内容,将学科前沿知识、行业发展方向、最新科研成果等引入课堂,并合理增加课程难度,拓展课程深度。更新课程质量观,深化教学方式改革,从以“教”为中心向以“学”为中心转变,推进现代信息技术与教育教学深度融合,引入微课、慕课等教学手段,实施线上线下混合式教学,开展讨论式、研究式、案例式等教学方法,探索数字化、智能化的教学,引导学生自主性、研究性学习。鼓励任课教师在专业教学中积极、主动开展双语(全英)教学工作,推动本科课程教学向国际化方向发展。同时要注重在专业课程教学中引导学生树立正确的世界观、人生观、价值观,与通识课程教育同向同行。
(四)加强过程考核,建立多样考评方式。
以学生能力达成为导向,建立灵活多样、科学合理的课程考核方式,着力强化学生质疑、批判、思辨和知识应用能力的培养,打造有深度、有难度、有挑战度的“金课”。根据课程性质、课程内容及学时分配等,采取卷面考试、平台测试、案例分析、研究报告等考核方式,也可采用多种方式相结合的考核方式,明确比例分配。强化过程考核,适当加大平时成绩比重,并注重平时成绩的记录及评定依据的留存。同时,要积极探索“全过程考核-非标准答案”考试改革,让试题更具有灵活性、开放性与探究性,激发学生的学习动力和专业志趣。
(五)重视实践教学,促进产教协同育人。
重视实践教学环节,深化实践教学方法改革,优化实践教学内容,增强学生实践创新能力培养。进一步构建和完善实践教学体系,搭建优质、开放的实践创新能力锻炼平台,增加综合性、设计性、研究性实验,精简压缩验证性实验;加大课程设计、毕业设计与生产、社会实际相结合的力度;鼓励依托科研优势开设开放性实验项目,研发虚拟仿真实验项目。引导学生开展自主实践,包括科技创新活动、志愿者活动、社会调查、各类竞赛等,培养学生实践创新综合能力。进一步加强与行业、企业、研究所的合作,充分利用校外实践教学资源,深化产教融合。
(六)强化双创教育,增强创新创业能力。
根据《国务院办公厅关于深化高等学校创新创业教育改革的实施意见》、《国务院关于推动创新创业高质量发展打造“双创”升级版的意见》要求,牢固树立创新创业教育理念,将创新创业教育融入人才培养全过程,将创新创业能力培养融入课程教学与专业实践,推进创新创业教育与专业教育交叉融合。专业根据自身特色与优势,在第一学期开设2学分的相关导论课程(包括学科发展、人才培养、发展导引等)。实践环节中设2个创新创业实践学分,制定相关评定细则,着力强化学生创新精神、创业意识和创新创业能力培养。学校将积极引进一批在线开放课程,提供科学化、专业化、一体化的创新创业课程体系,供学生自主选择修读。
四、具体要求
(一)培养目标与毕业要求
依据学校人才培养总目标,在充分调研毕业生、用人单位反馈及社会需求状况,考虑学科专业特色及现状的基础上,各专业要结合专业认证要求,参考教育部相关专业类教学指导委员会相关规范,科学制定本专业人才培养目标。培养目标要从整体上说明毕业生应具备的知识素质、职业能力、就业领域、人才的基本定位等,表述应明确、具体,体现本专业的特色与优势。
各专业要根据专业培养目标对毕业要求进一步细化(从知识、能力、素质等方面说明本专业学生的毕业要求),实现对培养目标的支撑。工程教育专业可按照工程教育专业认证通用标准确定毕业要求,其他专业可结合国家专业类质量标准确定毕业要求,毕业要求不低于各类专业教学质量国家标准要求。
各专业要根据毕业要求建立能力达成矩阵,明确各门课程、各教学环节的教学目标对专业人才培养目标、毕业要求达成的作用,避免开设无承载培养要求的课程。
(二)学制、学分、学时要求
1. 各本科专业标准学制为4年(建筑学5年),四年制本科毕业生学分要求为170学分以下,五年制本科毕业生学分要求为200学分以下,周学时一般不超过26学时。各专业在此基础上自主确定本专业学生的毕业学分最低要求。
工程教育专业认证标准中规定的专业或相近专业,其各类课程学分应同时满足国家标准和认证标准中的最低学分要求。
实践环节总体要求是达到《教育部等部门关于进一步加强高校实践育人工作的若干意见》(教思政[2012]1号)中提出的“确保人文社会科学类本科专业不少于总学分(学时)的15%、理工农医类本科专业不少于25%”的规定。
“卓越工程师教育培养方案”专业根据卓越人才培养模式特点,增加校企联合培养实践学分,其专业实践教学比例应不低于总学分的30%。
双学位毕业学分要求为25-50学分,其中,实践环节不少于10周。
2. 学分计算方法:原则上理论课(含课内实践、实验)、独立设置的实验课每16学时计1学分,体育课每36学时计1学分;实践教学环节(实习、实训、科研训练、课程设计、毕业设计或论文等),每周计1学分,自主实践学分计算办法依据《amjs澳金沙门线路本科生自主实践考核及学分认定暂行规定》执行。学分最小单位为0.5。
3. 学期与教学周安排
实行三学期制教学,分别为秋学期、春学期和夏学期。一般秋学期为19周,春学期为18周,考试各1周。夏学期为3-4周,建议设置实习实训、课程设计、科研训练、独立设课的实验课,小学分的选修课、辅修课程等。第四学年春季学期(五年制的第五学年春季学期)按16周安排教学,不安排课内学时,只进行毕业设计(论文),包括毕业实习环节教学。各专业根据认证要求、专业指导委员会意见及毕业设计实际情况,自行规定毕业实习周数。
(三)课程设置
1. 方向、模块课程设置
各专业应根据培养目标及专业特点慎重设立专业方向、模块,并确定相关课程,可规定各方向、模块应取得的学分。同一专业不同方向、模块中课程设置的差异应体现在第二学年春季学期以后。
2. 理论、实践课程设置
(1)通识教育基础课及部分学科基础课(包括思想政治类、大学英语、体育、高等数学类、大学物理类、化学类、电工电子类、工程制图类等课程)由开课学院提交开设菜单草案,经学校培养方案修订指导委员会审定后,供各专业统一选用。在方案修订过程中,各专业要加强与承担基础课程教学的学院之间的沟通,确保课程设置满足专业毕业要求。原则上,课程实行归口管理。各大类在第一学年要统一开设2学分的计算机类必修课,建议按独立设课的实验实践课程开展教学。
(2)单门课程开课学时必须是8的倍数,尽量开设16的整数倍学时的课程。超过16个学时的实验建议独立设课。
(3)对实验、实习实训、课程设计、毕业设计等各个实践教学环节进行整体优化设计,形成与理论教学相辅相成、结构和功能优化的实践教学体系。
(四)培养方案基本框架(以四年制工科为例):见附件
(五)其他要求
培养方案中课程名称同时标注中文名称和英文名称,参照《amjs澳金沙门线路2019版培养方案模板》,本计划自2019级本科生开始实施。
经审批实施的培养方案要具有相对稳定性,各学院在执行过程中不得大幅变更和调整。确需大幅调整时,经学院教学指导委员会讨论确定,提出调整理由和方案,在规定时间报教务部,报主管领导审批后执行。
五、组织机构
学校成立“amjs澳金沙门线路2019版培养方案修订工作委员会”,全面负责培养方案的修订工作。教务部组织有关专家成立校“基础课程设置工作组”,负责通识教育基础课及部分学科基础课的计划。
各学院务必高度重视培养方案修订工作,成立“院级专业培养方案制定工作组”(包括主要院领导、系主任、各专业负责人、教授及合作企业相关负责人等),要广泛调研(兄弟院校、用人单位等),结合本专业国内外发展趋势和学校定位,充分研讨,认真征求师生建议,邀请院外、校外以及行业专家参加论证,要全面考虑教学内容、方式、课程设置等问题,统筹考虑新旧培养方案的衔接,兼顾创新性和可行性,切实保证培养方案科学、合理、规范。
六、培养方案原则上每四年修订一次。
本意见由教务部负责解释。
附件:培养方案基本框架(以四年制工科为例)
名称 |
课程设置 |
学时 (周) |
学分 |
说明 |
备注 |
培 养 方 案 140 ∣ 170 学 分 |
课 程 教 学 |
通识教育 基础课程 |
必修 |
|
|
人文社会科学课程(思政课等);公共基础课程(外语、体育、数学、计算机等);自然科学课程(物理、化学、生物等) |
学校参照现行培养方案设定课程菜单 |
选修 (素质) |
128 |
8 |
人文社会科学、自然科学、工程技术、艺术体育、经济管理等素质教育课程 |
同一类别不超过2学分 |
选修 (外语) |
|
|
大学英语(一)、(二);英语听力(一)、(二);英语模块选修 |
任选 |
学科 基础课程 |
必修 |
|
|
|
工科专业应开设《工程伦理》、《科技论文写作》 |
选修 |
|
|
|
专业课程 |
必修 |
|
|
|
|
选修 |
|
|
|
实 践 环 节 ≥ 35 学 分 |
校 安 排 |
入学教育 |
1 |
|
校史校情教育、专业教育等 |
1、校安排内容由学校统一安排,统一登录成绩。 2、通过增加实践环节比重,培养学生创新能力、实践能力。 3、自主实践学分依据《amjs澳金沙门线路本科生自主实践考核及学分认定暂行规定》执行。 |
毕业教育 |
1 |
|
|
心理健康与安全教育 |
32 |
2 |
|
公益劳动 |
1 |
|
|
军 训 |
3 |
|
|
计算机训练 |
3 |
|
|
培 养 方 案 140 ∣ 170 学 分 |
实 践 环 节 ≥ 35 学 分 |
院 安 排 |
工程训练 |
自定 |
1学分/周 |
|
教学实习 |
自定 |
1学分/周 |
|
生产实习 |
自定 |
1学分/周 |
|
课程设计 |
自定 |
1学分/周 |
|
毕业设计(论文),包括毕业实习 |
≦16 |
≦16 |
|
|
其他 |
自定 |
1学分/周 |
|
自主实践 (含创新创业2学分) |
|
|
4 |
|
|
注:1、实验包括在课程教学内,实验学时不低于课内总学时的10%。 2、基础课所占学分为80-105学分,专业课所占学分为22-47学分。 3、必修课所占学分为70-95学分,选修课所占学分为32-57学分。 |
amjs澳金沙门线路专业名称一览表 |
学 院 |
专业代码 |
专业名称 |
修业 年限 |
学位授 予门类 |
机械与运载工程学院 |
080102 |
工程力学 |
四年 |
工学 |
080202 |
机械设计制造及其自动化 |
四年 |
工学 |
080204 |
机械电子工程 |
四年 |
工学 |
080207 |
车辆工程 |
四年 |
工学 |
材料科学与工程学院 |
080203 |
材料成型及控制工程 |
四年 |
工学 |
080401 |
材料科学与工程 |
四年 |
工学 |
080402 |
材料物理 |
四年 |
理学 |
080403 |
材料化学 |
四年 |
理学 |
080404 |
冶金工程 |
四年 |
工学 |
080405 |
金属材料工程 |
四年 |
工学 |
080406 |
无机非金属材料工程 |
四年 |
工学 |
080407 |
高分子材料与工程 |
四年 |
工学 |
电气与动力工程学院 |
080501 |
能源与动力工程 |
四年 |
工学 |
080601 |
电气工程及其自动化 |
四年 |
工学 |
080801 |
自动化 |
四年 |
工学 |
信息与计算机学院 |
080301 |
测控技术与仪器 |
四年 |
工学 |
080701 |
电子信息工程 |
四年 |
工学 |
080702 |
电子科学与技术 |
四年 |
工学 |
080703 |
通信工程 |
四年 |
工学 |
080901 |
计算机科学与技术 |
四年 |
工学 |
080904K |
信息安全 |
四年 |
工学 |
080905 |
物联网工程 |
四年 |
工学 |
|
081806T |
交通设备与控制工程 |
四年 |
工学 |
土木工程学院 |
081001 |
土木工程 |
四年 |
工学 |
081002 |
建筑环境与能源应用工程 |
四年 |
工学 |
081006T |
道路桥梁与渡河工程 |
四年 |
工学 |
环境科学与工程学院 |
081003 |
给排水科学与工程 |
四年 |
工学 |
082502 |
环境工程 |
四年 |
工学 |
学 院 |
专业代码 |
专业名称 |
修业 年限 |
学位授 予门类 |
水利科学与工程学院 |
081101 |
水利水电工程 |
四年 |
工学 |
081102 |
水文与水资源工程 |
四年 |
工学 |
082305 |
农业水利工程 |
四年 |
工学 |
化学化工学院 |
070302 |
应用化学 |
四年 |
理学 |
080206 |
过程装备与控制工程 |
四年 |
工学 |
081301 |
化学工程与工艺 |
四年 |
工学 |
081308T |
精细化工 |
四年 |
工学 |
矿业工程学院 |
070504 |
地理信息科学 |
四年 |
理学 |
081401 |
地质工程 |
四年 |
工学 |
081005T |
城市地下空间工程 |
四年 |
工学 |
081201 |
测绘工程 |
四年 |
工学 |
081402 |
勘查技术与工程 |
四年 |
工学 |
081403 |
资源勘查工程 |
四年 |
工学 |
081501 |
采矿工程 |
四年 |
工学 |
081503 |
矿物加工工程 |
四年 |
工学 |
经济管理学院 |
020401 |
国际经济与贸易 |
四年 |
经济学 |
020106T |
能源经济 |
四年 |
经济学 |
120103 |
工程管理 |
四年 |
管理学 |
120202 |
市场营销 |
四年 |
管理学 |
120203K |
会计学 |
四年 |
管理学 |
120601 |
物流管理 |
四年 |
管理学 |
120801 |
电子商务 |
四年 |
管理学 |
政法学院 |
030101K |
法学 |
四年 |
法学 |
120402 |
行政管理 |
四年 |
管理学 |
外国语学院 |
050201 |
英语 |
四年 |
文学 |
马克思主义学院 |
030503 |
思想政治教育 |
四年 |
法学 |
体育学院 |
040201 |
体育教育 |
四年 |
教育学 |
amjs澳金沙门线路 |
070101 |
数学与应用数学 |
四年 |
理学 |
070102 |
信息与计算科学 |
四年 |
理学 |
071201 |
统计学 |
四年 |
理学 |
软件学院 |
080902 |
软件工程 |
四年 |
工学 |
学 院 |
专业代码 |
专业名称 |
修业 年限 |
学位授 予门类 |
国际教育交流学院 |
050103 |
汉语国际教育 |
四年 |
文学 |
物理与光电工程学院 |
070202 |
应用物理学 |
四年 |
理学 |
080603T |
光源与照明 |
四年 |
工学 |
080705 |
光电信息科学与工程 |
四年 |
理学 |
轻纺工程学院 |
081601 |
纺织工程 |
四年 |
工学 |
081602 |
服装设计与工程 |
四年 |
工学 |
130505 |
服装与服饰设计 |
四年 |
艺术学 |
艺术学院 |
060105T |
文物保护技术 |
四年 |
历史学 |
120210 |
文化产业管理 |
四年 |
管理学 |
130310 |
动画 |
四年 |
艺术学 |
130311T |
影视摄影与制作 |
四年 |
艺术学 |
130402 |
绘画 |
四年 |
艺术学 |
130502 |
视觉传达设计 |
四年 |
艺术学 |
130503 |
环境设计 |
四年 |
艺术学 |
130507 |
工艺美术 |
四年 |
艺术学 |
130508 |
数字媒体艺术 |
四年 |
艺术学 |
大数据学院 |
080910T |
数据科学与大数据技术 |
四年 |
工学 |
生物医学工程学院 |
081302 |
制药工程 |
四年 |
工学 |
082601 |
生物医学工程 |
四年 |
工学 |
083001 |
生物工程 |
四年 |
工学 |
安全与应急管理工程学院 |
082901 |
安全工程 |
四年 |
工学 |
082902T |
应急技术与管理 |
四年 |
工学 |
建筑学院 |
082801 |
建筑学 |
五年 |
工学、建筑学 |
082802 |
城乡规划 |
五年 |
工学 |
080205 |
工业设计 |
四年 |
工学 |
数学与应用数学专业本科人才培养方案
Undergraduate Education Program for Specialty in Mathematics and Applied Mathematics
学 院 amjs澳金沙门线路 |
专业名称 数学与应用数学 |
College College of Mathematics |
Major Mathematics and Applied Mathematics |
学 制 四 年 |
授予学位 理学学士 |
Duration Four Years |
Degree Granted Bachelor of Science |
一、培养目标(Program Objectives)
本专业培养德、智、体、美全面发展,具有坚实的数学基础,掌握应用数学的基本理论、方法和技能,受到科学研究的初步训练,具备在实际应用领域中进行理论分析以及计算机应用能力,能在科技、教育、信息产业、经济金融和行政管理等领域从事科学研究、数学建模、应用开发和管理等工作的高级专门人才。
二、毕业要求(The Graduation Requirements)
1.具有较好的人文社会科学素养、较强的社会责任感和良好的职业道德;(对应通用标准4.4.1)
2. 具有比较扎实的数学基础,掌握完整的数学知识体系,受到严格的科学思维训练,初步掌握数学科学的研究方法,具备一定的科学研究能力;(对应通用标准4.4.2(1))
3. 能够具有较强的数学思维能力(分析能力、抽象能力、演绎推理能力等),学会“数学方式”的理性思维,能够用规范的数学语言表达自己的思想,具有求实创新意识;(对应通用标准4.4.2(1))
4. 能够了解数学学科的发展历史概况及当代数学的某些数学分支的新发展和重要应用;(对应通用标准4.4.2(3))
5. 能够具备运用数学知识解决实际问题,特别是建立数学模型,解决相关问题的能力;(对应通用标准4.4.2(2))
6. 能够具备良好的概率论与数理统计的基础理论知识,具备应用数学知识分析经济和金融相关模型的能力;(对应通用标准4.4.2(3))
7. 能够熟练掌握专业英语,能阅读和理解英语专业文献,具备一定团队协助意思与国际视野;(对应通用标准4.4.2(5))
8. 能够熟练使用计算机,具有编写简单程序的能力,会进行文献检索及运用现代信息技术获取信息的能力,具有自主学习和终身学习的意识,有不断学习和适应发展的能力。(对应通用标准4.4.2(4)(5))
三、主干学科(Main Disciplines)
数学
四、主要课程(Main Courses)
数学分析、高等代数、解析几何、大学物理、常微分方程、复变函数、实变函数、泛函分析、抽象代数、拓扑学、数学物理方程、计算机高级语言、运筹学、概率论、数理统计、随机过程、数学建模与实验。
五、主要集中性实践教学环节(含专业实验)
(Practicum Module (experiments included))(表3)
军训、课程设计、数学软件应用、计算机训练、毕业实习、毕业论文、自主实践。
六、学时与学分(Credits Hours and Units)(表4)
课程教学总学时2386,总学分165.5
表1 数学与应用数学专业知识、能力体系表
知识、能力要求 |
对应课程 |
1 具有良好的人文社会科学素养、较强的社会责任感和良好的工程职业道德(对应通用标准4.4.1) |
1.1具有良好的人文社会科学素养,能够树立正确的世界观、人生观和价值观 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 思想道德修养与法律基础 中国近现代史纲要 人文社会科学类选修课 |
1.2能够坚持道德上正确的主张,坚持实践正义的原则;愿为社会做出奉献,具有较强的社会责任意识;树立全心全意为人民服务的职业思想,忠于职守,遵纪守法,团结协作,热爱本职工作,刻苦钻研职业技术与业务,在职业活动中发挥创造才能 |
马克思主义基本原理 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 思想道德修养与法律基础 人文社会科学类选修课 |
1.3 能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范,履行责任 |
思想道德修养与法律基础、 形势与政策、认识实习、生产实习、毕业设计、自主实践 |
2具有比较扎实的数学基础,掌握完整的数学知识体系,受到严格的科学思维训练,初步掌握数学科学的研究方法,具备一定的科学研究能力(对应通用标准4.4.2(1)) |
2.1 数学基础理论 |
高等代数、数学分析、解析几何、常微分方程、大学物理A(一) (二)、复变函数、实变函数、抽象代数、泛函分析、数学物理方程、运筹学G、概率论、数理统计、随机过程、拓扑学、微分几何B |
2.2分析学知识体系 |
数学分析、解析几何、大学物理、复变函数、实变函数、泛函分析、数学物理方程 |
2.3代数和几何学知识体系 |
高等代数、解析几何、抽象代数、微分几何B |
2.4概率方面知识体系 |
概率论与数理统计、随机过程、应用多元统计分析、应用回归分析、时间序列分析、统计学软件及应用 |
2.5应用数学知识体系 |
图论算法、模糊数学、运筹学、宏微观经济学、金融工程、货币银行学B、精算学、计量经济学、投资组合分析、数学软件、高级语言程序设计、数据结构F、数据库原理及其应用、机器学习基础、深度学习基础 |
3 能够具有较强的数学思维能力(分析能力、抽象能力、演绎推理能力等),学会“数学方式”的理性思维,能够用规范的数学语言表达自己的思想,具有求实创新意识(对应通用标准4.4.2(1)) |
3.1分析能力、抽象能力、演绎推理能力 |
数学分析、高等代数、模糊数学、图论算法、抽象代数、实变函数、泛函分析、微分几何B、数学物理方程、大学物理A(一) (二) |
3.2表达能力 |
数学建模与实验、高级语言程序设计、数学建模训练、专业外语、大学外语、毕业设计、文献检索与科技论文写作训练 |
4能够了解数学学科的发展历史概况及当代数学的某些数学分支的新发展和重要应用(对应通用标准4.4.2(3)) |
学科历史概况 |
数学史、数理科学导论、毕业设计、数学知识体系各课程 |
5能够备运用数学知识解决实际问题,特别是建立数学模型,并使用计算机作决策分析,解决相关问题的能力(对应通用标准4.4.2(2)) |
5.1建模能力 |
数学建模训练、数学建模与实验、数学软件、毕业实习、自主实践 |
5.2解决应用问题能力 |
文献检索与利用、计算机基础、数学建模与实验、宏微观经济学、金融工程、货币银行学B、精算学、数学软件、高级语言程序设计、数据结构F、机器学习基础、深度学习基础、毕业设计 |
6能够具备良好的概率论与数理统计的基础理论知识,具备应用数学知识分析经济和金融相关模型的能力(对应通用标准4.4.2(3)) |
6.1概率论与数理统计基础理论知识 |
概率论、数理统计、随机过程、应用多元统计分析、应用回归分析、时间序列分析 |
6.2应用数学知识分析能力 |
图论算法、模糊数学、运筹学、宏微观经济学、数学软件、高级语言程序设计、数据库原理及其应用、金融工程、货币银行学B、精算学、投资组合分析、计量经济学、统计学软件及应用 |
7能够熟练掌握专业英语,能阅读和理解英语专业文献,具备一定国际视野(对应通用标准4.4.2(5)) |
7.1数学英语基础 |
专业外语,双语课程 |
7.2英语阅读、理解、交流能力 |
大学英语、大学英语听力、毕业设计论文、毕业设计外文翻译 |
7.3国际视野 |
大学英语、入学教育、毕业教育、专业外语、当代世界经济与政治、文献检索与科技论文写作训练 |
8 能够熟练使用计算机,具有编写简单程序的能力,会进行文献检索及运用现代信息技术获取信息的能力,具有自主学习和终身学习的意识,有不断学习和适应发展的能力(对应通用标准4.4.2(4)、(5)) |
8.1计算机实现 |
计算机基础、高级语言设计、数据结构F、数据库原理与应用、数学软件、数值分析、统计学软件及应用、机器学习基础、深度学习基础 |
8.2文献检索与利用能力 |
毕业设计论文、毕业设计外文翻译、数学建模训练、数学建模与实验、文献检索与科技论文写作训练 |
8.3独立自主学习能力 |
自主实践、毕业设计 |
8.4终身学习能力 |
入学教育、心理健康与安全教育、毕业教育,毕业设计 |
表2 数学与应用数学专业毕业要求实现矩阵
专业核 心课程 |
专业特 色课程 |
毕业要求 课程名称 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
… |
|
|
军事理论 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
马克思主义基本原理 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系(一)(二) |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
思想政治理论综合实践课 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
思想道德修养与法律基础 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
形势与政策 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
中国近代史纲要 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
大学英语(一) |
|
|
√ |
|
|
|
√ |
|
|
|
|
大学英语(二) |
|
|
√ |
|
|
|
√ |
|
|
|
|
大学英语(三) |
|
|
√ |
|
|
|
√ |
|
|
|
|
大学英语(四) |
|
|
√ |
|
|
|
√ |
|
|
|
|
英语听力(一) |
|
|
√ |
|
|
|
√ |
|
|
|
|
英语听力(二) |
|
|
√ |
|
|
|
√ |
|
|
|
|
英语听力(三) |
|
|
√ |
|
|
|
√ |
|
|
|
|
英语听力(四) |
|
|
√ |
|
|
|
√ |
|
|
|
|
体育(一)、(二)、(三)、(四) |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
大学计算机基础A |
|
√ |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
人文社会科类选修课 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
大学物理A(一) |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
大学物理A(二) |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
|
√ |
|
数学分析(一) |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
|
√ |
|
数学分析(二) |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
|
√ |
|
数学分析(三) |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
|
√ |
|
高等代数(一) |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
|
√ |
|
高等代数(二) |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
|
√ |
|
解析几何 |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
|
√ |
|
常微分方程 |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
|
√ |
|
复变函数D |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
|
√ |
|
实变函数 |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
|
√ |
|
抽象代数 |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
|
√ |
|
概率论A |
|
√ |
√ |
√ |
|
√ |
|
|
|
√ |
|
数理统计 |
|
√ |
√ |
√ |
|
√ |
|
|
|
√ |
|
数学建模与实验 |
|
√ |
|
√ |
√ |
|
|
√ |
|
√ |
|
数学物理方程A |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
|
√ |
|
运筹学G |
|
√ |
|
√ |
|
√ |
|
|
|
√ |
|
泛函分析 |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
|
√ |
|
微分几何B |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
|
√ |
|
拓扑学 |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
数理科学导论 |
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
图论算法 |
|
√ |
√ |
√ |
|
√ |
|
|
|
|
|
模糊数学 |
|
√ |
√ |
√ |
|
√ |
|
|
|
√ |
|
数值分析 |
|
√ |
|
|
√ |
|
|
√ |
|
|
|
数学类专业外语 |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
数学软件 |
|
√ |
|
|
√ |
|
|
√ |
|
|
|
数学史 |
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
√ |
|
随机过程C |
|
√ |
|
√ |
|
√ |
|
|
|
|
|
应用多元统计分析 |
|
√ |
|
√ |
|
√ |
|
|
|
|
|
应用回归分析 |
|
√ |
|
√ |
|
√ |
|
|
|
|
|
时间序列分析A |
|
√ |
|
√ |
|
√ |
|
|
|
|
|
统计学软件及应用 |
|
√ |
|
√ |
|
√ |
|
√ |
|
|
|
宏微观经济学A(一) |
|
√ |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
|
宏微观经济学A(二) |
|
√ |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
√ |
计量经济学 |
|
√ |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
√ |
投资组合分析 |
|
√ |
|
√ |
|
√ |
|
|
|
|
√ |
金融工程 |
|
√ |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
√ |
货币银行学B |
|
√ |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
√ |
精算学 |
|
√ |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
√ |
高级语言程序设计 |
|
√ |
|
|
√ |
|
|
√ |
|
|
√ |
数据结构F |
|
√ |
|
|
√ |
|
|
√ |
|
|
√ |
数据库原理及其应用 |
|
√ |
|
|
√ |
|
|
√ |
|
|
√ |
机器学习基础 |
|
√ |
|
|
√ |
|
|
√ |
|
|
√ |
深度学习基础 |
|
√ |
|
|
√ |
|
|
√ |
|
|
|
公益活动 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
军训 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
入学教育 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
毕业教育 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
心理健康与安全教育 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
数学与应用数学毕业设计(论文)A |
√ |
|
√ |
|
√ |
|
√ |
√ |
|
|
|
数学与应用数学毕业实习 |
√ |
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
数学软件实训 |
|
√ |
|
|
√ |
√ |
|
|
|
|
|
文献检索与科技论文写作训练 |
|
|
√ |
√ |
|
|
√ |
√ |
|
|
|
自主实践(含创新创业2学分) |
√ |
|
|
|
√ |
|
|
√ |
|
注:专业核心课程请参考《普通高等本科专业类教学质量国家标准》、专业认证标准及行业标准等。若课程属于“专业核心课程”或“专业特色课程“,请在相应的行列标记“√”。 |
表3 主要集中性实践教学环节(Practice Schedule)
类型 Type |
课程号 Course Number |
实践环节名称 Practice Courses Name |
周数 Weeks |
学分 Crs |
学期 Term |
上机 Operation |
备注 Notes |
校安排 Arrangement of University |
SJ000001 |
入学教育 Entrance Education |
1 |
|
1-1 |
|
|
SJ000488 |
毕业教育 Graduation Education |
1 |
|
4-2 |
|
|
SJ003001 |
心理健康与安全教育 Psychological Health and Safety Education |
|
2 |
|
|
32学时 |
SJ000489 |
公益劳动 Voluntary Labor |
1 |
|
|
|
|
SJ003002 |
军训 Military Training |
3 |
|
1-1 |
|
|
SJ000490 |
计算机训练 Computer Training |
3 |
|
|
|
|
院安排 Arrangement of College |
SJ003320 |
数学软件实训 Mathematical Software Training |
3 |
3 |
2-3 |
48 |
小学期 |
SJ003368 |
文献检索与科技论文写作训练 Literature Retrieval and Scientific Paper Writing |
1 |
1 |
3-3 |
16 |
小学期 |
SJ003321 |
数学与应用数学毕业设计(论文)A Graduation Project for Pure and Applied Mathematics (Thesis)A |
14 |
14 |
4-2 |
|
|
SJ000418 |
数学与应用数学专业毕业实习 Graduation Practice for Pure and Applied Mathematics |
2 |
2 |
4-2 |
|
|
自主实践(含创新创业2学分) Independent Practice (Inovation and Entrepreneurship Practice included 2 Crs) |
|
|
|
4 |
|
|
|
合计Total |
|
|
|
26 |
|
|
|
表4 课程体系学时与学分(Hours/Credits of Course System)
课程性质 Course Nature |
课程类别 Course Type |
学时 Hrs |
所占比例 Percentage (%) |
学分 Crs |
课程教学 Course Teaching |
必修课 Required Courses |
通识教育基础课 General Education Basic Courses |
650 |
18.73 |
31 |
学科基础课 Disciplinary Basic Courses |
696 |
26.28 |
43.5 |
专业课 Specialized Courses |
392 |
14.80 |
24.5 |
小计 Total |
1738 |
59.81 |
99 |
选修课 Elective Courses |
通识教育基础课 General Education Basic Courses |
128 |
4.83 |
8 |
学科基础课 Disciplinary Basic Courses |
232 |
8.76 |
14.5 |
专业课 Specialized Courses |
288 |
10.88 |
18 |
小计 Total |
648 |
24.47 |
40.5 |
合计 Total |
2386 |
84.29 |
139.5 |
实践教学 Practice |
|
15.71 |
26 |
总计 Total |
|
100 |
165.5 |
表5 理论教学进程表(Theory Course Schedule)
课程 类别 course type |
课程 性质 course nature |
课程 编号 course code |
课程名称 course name |
学分 crs |
学时 hrs. |
学时分配 including |
设置学期semester |
考核 方式 assessment method |
讲课 theory |
上机oper- ation |
实验 exp. 实践 practice |
基础课程 Basic Courses |
通识教育基础课程 General Education Basic Courses |
必修 Required |
00010020 |
形势与政策 Situation and Policy |
2 |
70 |
70 |
|
|
每学期 |
考试 |
00000131 |
军事理论 Military Theory |
2 |
36 |
36 |
|
|
1-1 |
考试 |
00010021 |
思想道德修养与法律基础 Ideological & Moral Cultivation and Fundamentals of Law |
3 |
48 |
32 |
|
16 |
1-1 |
考试 |
00000013 |
大学英语(三) College English (Ⅲ) |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
1-1 |
考试 |
00000017 |
英语听力(三) English Listening (Ⅲ) |
0 |
16 |
16 |
|
|
1-1 |
考试 |
00007001 |
体育(一) Physical Education (Ⅰ) |
1 |
36 |
36 |
|
|
1-1 |
考试 |
00010052 |
大学计算机基础A Fundamentals of Computers A |
2 |
32 |
24 |
8 |
|
1-1 |
考试 |
00000004 |
中国近现代史纲要 Outline of Modern Chinese History |
2 |
32 |
32 |
|
|
1-2 |
考试 |
00000014 |
大学英语(四) College English (Ⅳ) |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
1-2 |
考试 |
00000018 |
英语听力(四) English Listening (Ⅳ) |
0 |
16 |
16 |
|
|
1-2 |
考试 |
00007002 |
体育(二) Physical Education (Ⅱ) |
1 |
36 |
36 |
|
|
1-2 |
考试 |
00007006 |
马克思主义基本原理 The Fundamental Principles of Marxism |
3 |
48 |
32 |
|
16 |
2-1 |
考试 |
00007003 |
体育(三) Physical Education (Ⅲ) |
1 |
36 |
36 |
|
|
2-1 |
考试 |
00003997 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(一) Introduction to Maoism and Socialist Theoretical System with Chinese Characteristics (Ⅰ) |
2 |
32 |
32 |
|
|
2-2 |
考试 |
00003992 |
思想政治理论综合实践课(一) Comprehensive Practice of Ideological and Political Theory(I) |
1 |
16 |
6 |
|
10 |
2-2 |
考查 |
00007004 |
体育(四) Physical Education (Ⅳ) |
1 |
36 |
36 |
|
|
2-2 |
考试 |
00003998 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(二) Introduction to Maoism and Socialist Theoretical System with Chinese Characteristics (Ⅱ) |
2 |
32 |
32 |
|
|
3-1 |
考试 |
00003993 |
思想政治理论综合实践课(二) Comprehensive Practice of Ideological and Political Theory (II) |
1 |
16 |
6 |
|
10 |
3-1 |
考查 |
学分、学时合计 Crs/Hrs Total |
31 |
650 |
590 |
8 |
52 |
|
|
素质选修 Quality Elective |
|
艺术体育类 Art and Physical Education Courses |
2 |
32 |
|
|
|
|
|
|
人文社会科学类 Humanities and Social Sciences Courses |
2 |
32 |
|
|
|
|
|
|
自然科学类 Natural Science Courses |
2 |
32 |
|
|
|
|
|
|
工程技术类 Engineering and Technical Courses |
2 |
32 |
|
|
|
|
|
|
经济管理类 Economy and Management Courses |
2 |
32 |
|
|
|
|
|
学分、学时合计 Crs/Hrs Total |
8/10 |
128/ 160 |
|
|
|
|
|
外语选修 Foreign Language Elective |
|
英语模块选修 English Module Elective Courses |
|
|
|
|
|
|
考试 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
基础课程 Basic Courses |
学科基础课程 Disciplinary Basic Courses |
必修 Required |
00000155 |
数学分析(一) Mathematical Analysis (I) |
5 |
80 |
80 |
|
|
1-1 |
考试 |
00005376 |
数学分析(二) Mathematical Analysis (II) |
5.5 |
88 |
88 |
|
|
1-2 |
考试 |
00005377 |
数学分析(三) Mathematical Analysis (III) |
5.5 |
88 |
88 |
|
|
2-1 |
考试 |
00006704 |
高等代数(一) Higher Algebra (I) |
4.5 |
72 |
72 |
|
|
1-1 |
考试 |
00005299 |
高等代数(二) Higher Algebra (II) |
5 |
80 |
80 |
|
|
1-2 |
考试 |
00006705 |
解析几何 Analytic Geometry |
3 |
48 |
48 |
|
|
1-1 |
考试 |
00000236 |
常微分方程 Ordinary Differential Equations |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
2-1 |
考试 |
00000351 |
概率论A Probability Theory A |
4 |
64 |
64 |
|
|
2-1 |
考试 |
00006664 |
大学物理A(一) College Physics A (I) |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
1-2 |
考试 |
00006665 |
大学物理A(二) College Physics A (II) |
4 |
64 |
64 |
|
|
2-1 |
考试 |
学分、学时合计 Crs/Hrs Total |
43.5 |
696 |
696 |
|
|
|
|
选修 Selective |
00006840 |
数理科学导论 An Introduction to Mathematics and Physics |
2 |
32 |
32 |
|
|
1-1 |
考查 |
00007967 |
数学软件 Mathematical Softwares |
2 |
32 |
12 |
20 |
|
2-1 |
考查 |
00007971 |
数值分析 Numerical Analysis |
4 |
64 |
52 |
12 |
|
3-1 |
考试 |
00005430 |
运筹学G Operational Research G |
3 |
48 |
48 |
|
|
3-1 |
考试 |
00001993 |
数学物理方程A Equations of Mathematical Physics A |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
3-2 |
考试 |
00005359 |
模糊数学 Fuzzy Mathematics |
3 |
48 |
48 |
|
|
3-2 |
考试 |
00001989 |
数学类专业外语 Mathematical English |
2 |
32 |
32 |
|
|
3-3 |
考试 |
00010692 |
图论算法 Graph Theory and Its Algorithm |
2 |
32 |
32 |
|
|
4-1 |
考试 |
00008104 |
拓扑学 Toplology |
3 |
48 |
48 |
|
|
4-1 |
考试 |
00005394 |
微分几何B Differential Geometry B |
2 |
32 |
32 |
|
|
4-1 |
考试 |
00001992 |
数学史 History of Mathematics |
2 |
32 |
32 |
|
|
4-1 |
考查 |
学分、学时合计 Crs/Hrs Total |
14.5/ 28.5 |
232/456 |
392 |
32 |
|
|
|
专业课程 Specialized Courses |
|
必修 Required |
00007380 |
高级语言程序设计 Advanced Language Programming |
4 |
64 |
48 |
16 |
|
1-2 |
考试 |
00005295 |
复变函数D Functions of a Complex Variable D |
3 |
48 |
48 |
|
|
2-2 |
考试 |
00007133 |
抽象代数 Abstract Algebra |
3 |
48 |
48 |
|
|
2-2 |
考试 |
00001988 |
数理统计 Mathematical Statistics |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
2-2 |
考试 |
00007966 |
数学建模与实验 Mathematical Modeling and Mathematical Experiments |
3.5 |
56 |
28 |
28 |
|
2-2 |
考查 |
00001984 |
实变函数 Functions of Real Variable |
4 |
64 |
64 |
|
|
2-2 |
考试 |
00005288 |
泛函分析 Functional Analysis |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
3-1 |
考试 |
学分、学时合计 Crs/Hrs Total |
24.5 |
392 |
348 |
44 |
|
|
|
选修 Required |
00010962 |
随机过程C Stochastic Process C |
3 |
48 |
48 |
|
|
3-1 |
考试 |
0 00001982 |
时间序列分析A Analysis of Time Series A |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
3-2 |
考试 |
00008083 |
统计学软件及应用 Statistical Software and Application |
3 |
48 |
24 |
24 |
|
3-1 |
考试 |
00008310 |
应用多元统计分析 Applied Multivariate Statistics |
3.5 |
56 |
48 |
8 |
|
3-2 |
考试 |
00008312 |
应用回归分析 Applied Regression Analysis |
3.5 |
56 |
48 |
8 |
|
3-1 |
考试 |
00005980 |
宏微观经济学A(一) Macroeconomics and Microeconomics A (I) |
3 |
48 |
48 |
|
|
1-2 |
考试 |
00005979 |
宏微观经济学A(二) Macroeconomics and Microeconomics A(II) |
3 |
48 |
48 |
|
|
2-1 |
考试 |
00007638 |
金融工程 Financial Engineering |
3 |
48 |
48 |
|
|
3-1 |
考试 |
00000376 |
货币银行学B Money and Banking B |
3 |
48 |
48 |
|
|
2-2 |
考试 |
00007655 |
精算学 Actuarial Mathematics |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
3-2 |
考试 |
00007562 |
计量经济学 Econometrics |
3 |
48 |
48 |
|
|
3-2 |
考试 |
00008086 |
投资组合分析 Portfolio Analysis |
2 |
32 |
32 |
|
|
3-2 |
考试 |
00011699 |
数据结构F Data Structure F |
4 |
64 |
48 |
16 |
|
2-1 |
考试 |
00005375 |
数据库原理及其应用 Principles and Applications of Database |
3.5 |
56 |
40 |
16 |
|
3-1 |
考试 |
00011489 |
机器学习基础 Machine Learning |
2 |
32 |
32 |
|
|
3-2 |
考试 |
00011673 |
深度学习基础 Deep Learning |
2 |
32 |
32 |
|
|
4-1 |
考试 |
学分、学时合计 Crs/Hrs Total |
18/ 48.5 |
288/ 776 |
704 |
72 |
|
|
|
学分、学时总计 Crs/Hrs Total |
139.5 |
2386/ 3130 |
|
|
|
|
|
信息与计算科学专业本科人才培养方案
Undergraduate Education Program for Specialty in Information and Computing Science
学 院 amjs澳金沙门线路 |
专业名称 信息与计算科学 |
College College of Mathematics |
Major Information and Computing Science |
学 制 四 年 |
授予学位 理学学士 |
Duration Four Years |
Degree Granted Bachelor of Science |
一、培养目标(Program Objectives)
本专业是以信息和计算科学的数学基础及应用为研究对象,将信息技术、计算机技术和数学科学交叉融合的理科类专业。培养德、智、体全面发展,具有良好的数学基础和数学思维能力, 掌握信息与计算科学的基础理论、方法与技能, 受到良好的科学研究训练, 能解决信息技术和科学与工程计算中的实际问题,以及从事大数据处理与高性能计算的创新型人才。毕业生可以在科技、教育、信息产业、经济金融等部门从事研究、教学、应用开发和管理工作。
二、毕业要求(The Graduation Requirements)
本专业要求学生打好数学基础,接受较扎实的计算机训练,主要学习信息科学和计算科学的基本理论、知识和方法,初步具备在大数据分析、高性能计算领域从事科学研究、解决实际问题及设计开发有关软件的能力。毕业要求具体如下:
1. 具有坚实的数学基础,掌握扎实的信息与计算科学基础和核心知识,受到严格的科学思维训练,具备将信息或计算科学的基础理论和基本方法应用到实践的能力;
2. 具有从事信息与计算科学相关工程工作必要的自然科学知识、人文知识及外语能力;
3. 具备熟练使用计算机(包括常用语言、工具及数学软件)的基本技能,软硬件系统认知能力、具有较强的算法设计、算法分析与编程能力,能运用所学的理论、方法和技能解决信息科学和科学与工程计算中的某些实际问题;
4. 受到科学研究的初步训练,了解计算数学理论与智能计算理论,具有较强的知识更新、技术跟踪与创新能力,具有一定的科研能力;
5. 掌握高性能计算和大数据分析的基本方法,掌握智能算法的原理并有较强的算法实现能力,有一定的解决工程问题的能力;
6. 掌握文献检索与利用的基本方法,具有独立自主学习、终身学习和适应信息与计算科学及社会快速发展的能力;
7. 具有良好的思想道德素质、文化素质、心理素质和身体素质,有良好的工程职业道德;
8. 具备一定的团队协作精神、交流沟通、国际视野、组织管理、社会竞争与合作能力。
毕业生应获得以下几个方面的知识和能力(表1、表2知识、能力体系及毕业要求实现矩阵)
三、主干学科(Main Disciplines)
数学、计算机科学、数据科学、人工智能
四、主要课程(Main Courses)
数学分析、高等代数、解析几何、概率论与数理统计、离散数学、常微分方程、高级语言程序设计、数值分析、数据结构、复变函数、数学物理方程、数据库原理及其应用、智能计算、Java程序设计、高性能计算导论、机器学习基础、Python与数据分析、微分方程数值解、反问题的计算方法、量子计算、计算机网络与通信、数字图像处理、数学建模。
五、主要集中性实践教学环节(含专业实验)
(Practicum Module (experiments included))(表3)
六、学时与学分(Credits Hours and Units)(表4)
表1 信息与计算科学专业知识、能力体系表
知识、能力要求 |
对应课程 |
1. 具有坚实的数学基础,掌握扎实的信息与计算科学基础和核心基础理论知识受到严格的科学思维训练,具备将信息或计算数学的基础理论和基本方法应用到实践的能力 |
1.1数学基础 |
数学分析、高等代数、常微分方程、解析几何、概率论与数理统计、复变函数D、数理科学导论 |
1.2信息与计算科学基础和核心基础理论 |
数值分析、离散数学、数据结构A、操作系统C、实变函数与泛函分析、Java程序设计 |
1.3实践能力 |
数学建模、数学软件实训、程序设计课程实训、并行计算实训,图形图像实训 |
2. 具有从事信息与计算科学相关工程工作必要的自然科学知识、人文知识及外语能力 |
2.1自然科学知识 |
大学物理、物理实验、信息与计算科学进展选讲A、计算机训练 |
2.2 人文知识 |
思想道德修养与法律基础、形势与政策、人文社会科学类选修课、艺术体育类选修课、安全教育 |
2.3 外语能力 |
大学英语、大学英语听力、数学类专业外语 |
3. 具备熟练使用计算机(包括常用语言、工具及数学软件)的基本技能,软硬件系统认知能力、具有较强的算法设计、算法分析与编程能力,能运用所学的理论、方法和技能解决信息科学和科学与工程计算中的某些实际问题 |
3.1计算机语言 |
高级语言程序设计、Java程序设计、Python与数据分析 |
3.2软硬件系统认知能力 |
数据库原理及其应用、计算机硬件基础A、操作系统C |
3.3算法设计、分析和编程能力 |
离散数学、数字图像处理、数据结构F、计算机图形学E、计算机网络与通信、并行计算 |
3.4解决实际问题的能力 |
数字信号处理C、计算机训练、程序设计课程设计 |
4. 受到科学研究的初步训练,了解计算数学理论与智能计算理论,具有较强的知识更新、技术跟踪与创新能力,具有一定的科研能力 |
4.1计算数学理论、技术与应用 |
数值分析、数学物理方程A |
4.2智能计算 |
智能计算、人工智能 |
4.3科研能力 |
反问题的计算方法、微分方程数值解B、量子计算 |
5. 掌握高性能计算和大数据分析的基本方法,掌握智能算法的原理并有较强的算法实现能力,有一定的解决工程问题的能力 |
5.1高性能计算 |
高性能计算程序设计、并行计算实训 |
5.2大数据分析 |
Python与数据分析 |
5.3 解决工程问题的能力 |
并行计算 |
6. 掌握文献检索与利用的基本方法,具有独立自主学习、终身学习和适应信息与计算科学及社会快速发展的能力 |
6.1文献检索与利用能力 |
毕业设计 |
6.2独立自主学习能力 |
数学建模、课程设计与实训、毕业实习、毕业设计、自主实践 |
6.3终身学习能力 |
入学教育、课程设计与实训、毕业设计 |
6.4 适应信息与计算科学及社会快速发展的能力 |
入学教育、毕业教育、课程设计与实训、毕业实习、毕业设计、自主实践、创新创业 |
7. 具有良好的思想道德素质、文化素质、心理素质和身体素质,有良好的工程职业道德 |
7.1人文社会科学素养 |
军事理论、文学艺术、形势与政策、体育、中国近现代史纲要,至少选修8学分的人文社科类课程 |
7.2社会责任感 |
马克思主义基本原理、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、思想道德修养与法律基础 |
7.3工程职业道德 |
公益劳动、入学教育、毕业教育、生产实习、毕业实习、就业指导、安全教育、毕业设计 |
8. 具备一定的团队协作精神、交流沟通、国际视野、组织管理、社会竞争与合作能力 |
8.1团队协作精神 |
毕业实习、课程设计与实训、军训、数学建模 |
8.2交流沟通能力 |
毕业实习、自主实践、课程设计与实训、数学建模、创新创业 |
8.3国际视野 |
军事理论、大学英语、入学教育、毕业教育、信息与计算科学类专业外语 |
8.4组织管理能力 |
毕业实习 |
8.5社会竞争与合作能力 |
毕业实习、自主实践 |
表2 信息与计算科学专业毕业要求实现矩阵
专业核心课程 |
专业特色课程 |
毕业要求 课程名称 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
|
军事理论 |
|
|
|
|
|
|
√ |
√ |
|
|
马克思主义基本原理 |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(一) |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(二) |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
思想政治理论综合实践课(一) |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
思想政治理论综合实践课(二) |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
思想道德修养与法律基础 |
|
√ |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
形势与政策 |
|
√ |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
中国近现代史纲要 |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
大学英语(三) |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
大学英语(四) |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
英语听力(三) |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
英语听力(四) |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
体育(一) |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
体育(二) |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
体育(三) |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
体育(四) |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
√ |
|
大学物理A(一) |
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
大学物理A(二) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
人文社会科学类选修课 |
|
√ |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
艺术体育类选修课 |
|
√ |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
大学英语(五) |
|
√ |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
大学英语(六) |
|
√ |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
英语听力(五) |
|
√ |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
英语听力(六) |
|
√ |
|
|
|
|
|
√ |
√ |
|
高等代数(一) |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
高等代数(二) |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
解析几何 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
数学分析(一) |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
数学分析(二) |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
数学分析(二) |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
常微分方程 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
高级语言程序设计 |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
√ |
|
离散数学 |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
√ |
数据库原理及其应用 |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
√ |
|
实变函数与泛函分析 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
概率论与数理统计 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
数学物理方程A |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
智能计算A |
|
|
|
√ |
|
|
|
|
√ |
|
复变函数D |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
计算机硬件基础A |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
数字信号处理C |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
√ |
高性能计算导论 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
√ |
人工智能 |
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
√ |
数理科学导论 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
并行计算 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
√ |
|
数据结构F |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
√ |
|
数值分析 |
|
|
|
√ |
|
|
|
|
√ |
|
操作系统C |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
√ |
Java程序设计 |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
√ |
|
数学建模 |
√ |
|
|
|
|
√ |
|
√ |
√ |
|
Python与数据分析 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
√ |
|
微分方程数值解B |
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
√ |
数字图像处理A |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
信息与计算科学专业外语 |
|
√ |
|
|
|
|
|
√ |
|
√ |
计算机网络与通信 |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
√ |
反问题的计算方法 |
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
√ |
量子计算D |
|
|
√ |
|
√ |
|
|
|
|
|
信息与计算科学进展选讲A |
√ |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
公益劳动 |
|
|
|
√ |
|
|
√ |
|
|
|
安全教育 |
|
√ |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
心理健康教育 |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
计算机训练 |
|
√ |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
军训 |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
入学教育 |
|
|
|
|
|
√ |
√ |
√ |
|
|
毕业教育 |
|
|
|
|
|
√ |
√ |
√ |
|
√ |
数学软件实训 |
√ |
|
|
|
|
√ |
|
√ |
|
√ |
程序设计课程设计 |
|
|
√ |
|
|
√ |
|
√ |
|
√ |
并行计算实训 |
|
|
|
|
√ |
√ |
|
√ |
|
√ |
图形图像处理实训 |
|
|
|
|
√ |
√ |
|
√ |
|
|
信息与计算科学毕业实习 |
|
|
|
|
|
√ |
|
√ |
|
|
信息与计算科学毕业设计(论文)A |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
自主实践 |
|
|
|
|
|
√ |
|
√ |
|
|
创新创业 |
|
|
|
|
|
√ |
|
√ |
注:专业核心课程请参考《普通高等本科专业类教学质量国家标准》、专业认证标准及行业标准等。若课程属于“专业核心课程”或“专业特色课程“,请在相应的行列标记“√”。 |
表3 主要集中性实践教学环节(Practice Schedule)
类型 Type |
课程号 Course Number |
实践环节名称 Practice Courses Name |
周数 Weeks |
学分 Crs |
学期 Term |
上机 Operation |
备注 Notes |
校安排 Arrangement of University |
SJ000001 |
入学教育 Entrance Education |
1 |
|
1-1 |
|
|
SJ000488 |
毕业教育 Graduation Education |
1 |
|
4-2 |
|
|
SJ003001 |
心理健康与安全教育 Psychological Health and Safety Education |
|
2 |
|
|
32学时 |
SJ000489 |
公益劳动 Voluntary Labor |
1 |
|
|
|
|
SJ003002 |
军训 Military Training |
3 |
|
1-1 |
|
|
SJ000490 |
计算机训练 Computer Training |
3 |
|
|
|
|
院安排 Arrangement of College |
SJ003569 |
数学软件实训B Mathematical Software Training B |
2 |
2 |
2-3 |
32 |
小学期 |
SJ003570 |
程序设计课程设计 Program Design Curriculum Design |
2 |
2 |
2-3 |
32 |
小学期 |
SJ003018 |
并行计算实训 Parallel Computing Training |
2 |
2 |
3-3 |
32 |
小学期 |
SJ003352 |
图形图像处理实训 Graphics and Image Processing Training |
2 |
2 |
3-3 |
32 |
小学期 |
SJ003383 |
信息与计算科学毕业设计(论文) A Graduation Project Information and Computing Science (Thesis) A |
14 |
14 |
4-2 |
|
|
SJ000422 |
信息与计算科学毕业实习 Graduation Practice for Information and Computing Science |
2 |
2 |
4-2 |
|
|
自主实践 (含创新创业2学分) Independent Practice (Inovation and Entrepreneurship Practice included) |
|
|
|
4 |
|
|
|
合计Total |
|
|
31 |
30 |
|
128 |
|
表4 课程体系学时与学分(Hours/Credits of Course System)
课程性质 Course Nature |
课程类别 Course Type |
学时 Hrs |
所占比例 Percentage(%) |
学分 Crs |
课 程 教 学 Course Teaching |
必修课 Required Courses |
通识教育基础课 General Education Basic Courses |
650 |
19.1 |
31 |
学科基础课 Disciplinary Basic Courses |
704 |
27.2 |
44 |
专业课 Specialized Courses |
392 |
15.1 |
24.5 |
小计 Total |
1746 |
61.4 |
99.5 |
选修课 Elective Courses |
通识教育基础课 General Education Basic Courses |
128 |
4.9 |
8 |
学科基础课 Disciplinary Basic Courses |
200 |
7.7 |
12.5 |
专业课 Specialized Courses |
192 |
7.4 |
12 |
小计 Total |
520 |
20 |
32.5 |
合 计 Total |
2266 |
81.4% |
132 |
实 践 教 学 Practice |
128 |
18.6% |
30 |
总 计 Total |
2394 |
100% |
162 |
表5 理论教学进程表(Theory Course Schedule)
课 程 类 别 course type |
课 程 性 质 course nature |
课 程 编 号 course code |
课程名称 course name |
学分 crs |
学时 hrs. |
学时分配 including |
设置学期semester |
考核 方式 assessment method |
讲课 theory |
上机oper- ation |
实验 exp. 实践 practice |
基 础 课 程 Basic Course |
通 识 教 育 基 础 课 程 General Education Basic Courses |
必 修 Required |
00010020 |
形势与政策 Situation and Policy |
2 |
70 |
70 |
|
|
每学期 |
考试 |
00000131 |
军事理论 Military Theory |
2 |
36 |
36 |
|
|
1-1 |
考试 |
00010021 |
思想道德修养与法律基础 Ideological & Moral Cultivation and Fundamentals of Law |
3 |
48 |
32 |
|
16 |
1-1 |
考试 |
00000013 |
大学英语(三) College English (Ⅲ) |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
1-1 |
考试 |
00000017 |
英语听力(三) English Listening (Ⅲ) |
0 |
16 |
16 |
|
|
1-1 |
考试 |
00007001 |
体育(一) Physical Education (Ⅰ) |
1 |
36 |
36 |
|
|
1-1 |
考试 |
00010052 |
大学计算机基础A Foundation of Computers A |
2 |
32 |
24 |
8 |
|
1-1 |
考试 |
00000004 |
中国近现代史纲要 Outline of Modern Chinese History |
2 |
32 |
32 |
|
|
1-2 |
考试 |
00000014 |
大学英语(四) College English (Ⅳ) |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
1-2 |
考试 |
00000018 |
英语听力(四) English Listening (Ⅳ) |
0 |
16 |
16 |
|
|
1-2 |
考试 |
00007002 |
体育(二) Physical Education (Ⅱ) |
1 |
36 |
36 |
|
|
1-2 |
考试 |
00007006 |
马克思主义基本原理 The Fundamental Principles of Marxism |
3 |
48 |
32 |
|
16 |
2-1 |
考试 |
00007003 |
体育(三) Physical Education (Ⅲ) |
1 |
36 |
36 |
|
|
2-1 |
考试 |
00003997 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(一) Introduction to Maoism and Socialist Theoretical System with Chinese Characteristics (Ⅰ) |
2 |
32 |
32 |
|
|
2-2 |
考试 |
00003992 |
思想政治理论综合实践课(一) Comprehensive Practice of Ideological and Political Theory(I) |
1 |
16 |
6 |
|
10 |
2-2 |
考查 |
00007004 |
体育(四) Physical Education (Ⅳ) |
1 |
36 |
36 |
|
|
2-2 |
考试 |
00003998 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(二) Introduction to Maoism and Socialist Theoretical System with Chinese Characteristics (Ⅱ) |
2 |
32 |
32 |
|
|
3-1 |
考试 |
00003993 |
思想政治理论综合实践课(二) Comprehensive Practice of Ideological and Political Theory(II) |
1 |
16 |
6 |
|
10 |
3-1 |
考查 |
学分、学时合计 Crs/Hrs Total |
31 |
650 |
590 |
8 |
52 |
|
|
素 质 选 修 Quality Elective |
|
艺术体育类 Art and Physical Education Courses |
|
|
|
|
|
|
|
|
人文社会科学类 Humanities and Social Sciences Courses |
|
|
|
|
|
|
|
|
自然科学类 Natural Science Courses |
|
|
|
|
|
|
|
|
工程技术类 Engineering and Technical Courses |
|
|
|
|
|
|
|
|
经济管理类 Economy and Management Courses |
|
|
|
|
|
|
|
学分、学时合计 Crs/Hrs Total |
8/10 |
128/ 160 |
|
|
|
|
|
外语选修 Foreign Language Elective |
|
英语模块选修 English Module Elective Courses |
|
|
|
|
|
|
考试 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
基 础 课 程 Basic Courses |
学 科 基 础 课 程 Disciplinary Basic Courses |
必 修 Required |
00000155 |
数学分析(一) Mathematical Analysis (Ⅰ) |
5 |
80 |
80 |
|
|
1-1 |
考试 |
00005376 |
数学分析(二) Mathematical Analysis (II) |
5.5 |
88 |
88 |
|
|
1-2 |
考试 |
00005377 |
数学分析(三) Mathematical Analysis (III) |
5.5 |
88 |
88 |
|
|
2-1 |
考试 |
00006704 |
高等代数(一) Higher Algebra(Ⅰ) |
4.5 |
72 |
72 |
|
|
1-1 |
考试 |
00005299 |
高等代数(二) Higher Algebra (II) |
5 |
80 |
80 |
|
|
1-2 |
考试 |
00006705 |
解析几何 Analytic Geometry |
3 |
48 |
48 |
|
|
1-1 |
考试 |
00007380 |
高级语言程序设计 Advanced Language Programming |
4 |
64 |
48 |
16 |
|
1-2 |
考试 |
00010179 |
概率论与数理统计 Probability and Statistics |
4 |
64 |
64 |
|
|
2-2 |
考试 |
00006664 |
大学物理A(一) College Physics A(Ⅰ) |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
1-2 |
考试 |
00006665 |
大学物理A(二) College Physics A (Ⅱ) |
4 |
64 |
64 |
|
|
2-1 |
考试 |
学分、学时合计 Crs/Hrs Total |
44 |
704 |
688 |
16 |
|
|
|
选 修 Elective |
00005295 |
复变函数D Functions of a Complex Variable D |
3 |
48 |
48 |
|
|
2-2 |
考试 |
00001993 |
数学物理方程A Equations of Mathematical Physics A |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
3-2 |
考试 |
00005375 |
数据库原理及其应用 Principles and Applications of Database |
3.5 |
56 |
40 |
16 |
|
3-1 |
考试 |
00010587 |
计算机硬件基础A Fundamentals of Computer Hardware A |
2.5 |
40 |
34 |
6 |
|
3-1 |
考试 |
00010528 |
高性能计算导论 High Performance Computing introduction |
2.5 |
40 |
28 |
12 |
|
3-2 |
考试 |
00010644 |
人工智能 Artificial Intelligence |
2 |
32 |
32 |
|
|
3-2 |
考试 |
00004867 |
数字信号处理C Digital Signal Processing C |
2.5 |
40 |
24 |
0 |
16 |
4-1 |
考试 |
00007078 |
并行计算 Parallel Computing |
2 |
32 |
22 |
10 |
|
4-1 |
考试 |
00006840 |
数理科学导论 An Introduction to Mathematics and Physics |
2 |
32 |
32 |
|
|
1-1 |
考查 |
学分、学时合计 Crs/Hrs Total |
12.5/ 23.5 |
200/ 376 |
316 |
44 |
16 |
|
|
专 业 课 程 Specialized Courses |
|
必 修 Required |
00011699 |
数据结构F Data Structure F |
4 |
64 |
48 |
16 |
|
2-1 |
考试 |
00000236 |
常微分方程 Ordinary Differential Equations |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
2-1 |
考试 |
00007971 |
数值分析 Numerical Analysis |
4 |
64 |
52 |
12 |
|
3-1 |
考试 |
00001953 |
操作系统C Operating System C |
2.5 |
40 |
32 |
8 |
|
3-1 |
考试 |
00007931 |
实变函数与泛函分析 Functions of Real Variable & Functional Analysis |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
2-2 |
考试 |
00007733 |
离散数学 Discrete Mathematics |
4 |
64 |
64 |
|
|
1-2 |
考试 |
00010969 |
微分方程数值解 B Numerical Solution of Differential Equations B |
3 |
48 |
36 |
12 |
|
3-1 |
考试 |
学分、学时合计 Crs/Hrs Total |
24.5 |
392 |
344 |
48 |
|
|
|
选 修 Elective |
00007992 |
数字图像处理A Digital Image Processing A |
2 |
32 |
20 |
12 |
|
4-1 |
考试 |
00011227 |
Python与数据分析 A Python for Data Analysis A |
2 |
32 |
24 |
8 |
|
3-2 |
考试 |
00011352 |
反问题的计算方法 A Computational Methods for Inverse Problems A |
2 |
32 |
24 |
8 |
|
3-2 |
考试 |
00007741 |
量子计算D Quantum Computation D |
2 |
32 |
32 |
|
|
4-1 |
考试 |
00001968 |
计算机网络与通信 Computer Networks and Communications |
2 |
32 |
26 |
6 |
|
3-2 |
考试 |
00011728 |
算法分析与设计 Algorithm Design |
2 |
32 |
32 |
|
|
2-1 |
考试 |
00011489 |
机器学习基础 Machine Learning |
2 |
32 |
32 |
|
|
3-2 |
考试 |
00006710 |
信息与计算科学专业外语 Special English for Information and Computing Science |
2 |
32 |
32 |
|
|
4-1 |
考试 |
00011498 |
计算机图形学E Computer Graphics E |
2 |
32 |
32 |
|
|
3-2 |
考试 |
00011827 |
信息与计算科学进展选讲 A Selected Lectures on Advances in Information and Computing Science A |
2 |
32 |
22 |
10 |
|
4-1 |
考查 |
00005378 |
数学建模 Mathematical Modeling |
2 |
32 |
20 |
12 |
|
2-2 |
考试 |
00011887 |
智能计算 A Intelligent Computing A |
3.5 |
56 |
40 |
16 |
|
3-2 |
考试 |
00007034 |
Java程序设计 Java Programming |
3.5 |
56 |
40 |
16 |
|
2-2 |
考试 |
学分、学时合计 Crs/Hrs Total |
12/ 29 |
192/ 464 |
376 |
88 |
|
|
|
学分、学时总计 Crs/Hrs Total |
132 |
2266 |
|
|
|
|
|
统计学专业本科人才培养方案
Undergraduate Education Program for Specialty in Statistics
学 院 amjs澳金沙门线路 |
专业名称 统计学 |
College College of Mathematics |
Major Statistics |
学 制 四 年 |
授予学位 理学学士 |
Duration Four Years |
Degree Granted Bachelor of Science |
一、培养目标(Program Objectives)
本专业是以统计学理论和计算机数学基础及应用为研究对象,将经典统计学方法、计算机技术和数学基础理论交叉融合的理科类专业。本专业旨在培养具有扎实的数学功底、良好的数学素养,深刻掌握统计学基本理论、方法与技能,熟练操作计算机数据分析软件,能有效解决经济、工业、医疗等领域的实际问题的高级专门人才,以及从事数据挖掘、智能计算等方面的拔尖创新人才。毕业生可以在科技、教育、信息产业、经济金融等部门从事研究、教学、应用开发和管理工作。
本专业要求学生打好数学基础,接受较扎实的计算机训练,主要学习统计学的基本理论、知识和方法,初步具备在数据处理、统计分析领域从事科学研究、解决实际问题的能力。
二、毕业要求(The Graduation Requirements)
毕业生应获得以下几个方面的知识和能力(表1、表2知识、能力体系及毕业要求实现矩阵)
1. 具有坚实的数学基础以及良好的数学思维能力,扎实掌握统计学基础理论和核心统计方法,具备将经典统计方法运用到实践工作中的能力;
2. 了解统计学科的历史发展概况以及当代统计学的主要分支和重要应用;
3. 具备熟练使用计算机(包括常用语言、工具及数学软件)的基本技能,具有较强的数据处理与数据分析能力;能够运用所学的统计学原理和方法,结合统计软件解决应用领域(包括经济、生物、医学、管理和社会科学等)内的某些问题;
4. 受到科学研究的初步训练,了解计算统计学发展方向与数据挖掘理论,具有较强的知识更新、技术跟踪与创新能力,为进一步的科研探索储备力量;
5. 熟练掌握统计学科专业英语,能阅读和理解英语专业文献,提高学生听、说、读、写能力;
6. 掌握文献检索的基本方法,具有独立自主学习、终身学习和适应统计学科及社会快速发展的能力;
7. 具有良好的思想道德素质、文化素质、心理素质和身体素质,有良好的工程职业道德;
8. 具备一定的团队协作精神、交流沟通、国际视野、组织管理、社会竞争与合作能力。
三、主干学科(Main Disciplines)
数学、统计学
四、主要课程(Main Courses)
数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、概率论A、数理统计、随机过程C、应用多元统计分析、应用回归分析、统计预测与决策A、统计学软件及应用、贝叶斯统计、非参数统计、实变函数、复变函数D、实验设计与分析、时间序列分析A、数值分析、泛函分析、数学建模与实验、运筹学G、抽样调查B、高级语言程序设计、数据库原理及其应用、投资组合分析、宏微观经济学A、计量经济学。
五、主要集中性实践教学环节(含专业实验)
(Practicum Module (experiments included))(表3)
军训、统计软件课程设计、数学软件应用、计算机训练、毕业实习、毕业论文等。
六、学时与学分(Credits Hours and Units)(表4)
表1. 统计学专业知识、能力体系矩阵
知识、能力要求 |
对应课程 |
1. 具有坚实的数学基础以及良好的数学思维能力,扎实掌握统计学基础理论和核心统计方法,具备将经典统计方法运用到实践工作中的能力 |
1.1 数学基础 |
数学分析、高等代数、常微分方程、解析几何、复变函数D、实变函数、泛函分析、运筹学G、概率论A、数理统计、随机过程C、数值分析 |
1.2 统计学基础理论和核心统计方法 |
概率论A、数理统计C、随机过程C、抽样调查B、应用回归分析、应用多元统计分析、统计预测与决策A、时间序列分析A、贝叶斯统计 |
1.3 实践能力 |
统计学软件及应用、实验设计与分析、高级语言程序设计、数据库原理及其应用、数学建模与实验、机器学习 |
2. 了解统计学科历史发展概况以及当代统计学的主要分支和重要应用 |
2.1学科发展概况 |
入学教育、统计学毕业设计、统计学毕业实习 |
2.2主要分支和重要应用 |
时间序列分析A、应用多元统计分析、抽样调查B、随机过程C |
3. 具备熟练使用计算机(包括常用语言、工具及数学软件)的基本技能,具有较强的数据处理与数据分析能力;能够运用所学的统计学原理和方法,结合统计软件解决应用领域(包括经济、生物、医学、管理和社会科学等)内的某些问题. |
3.1 计算机基本技能(包括常用语言、工具及数学软件) |
高级语言程序设计、数据库原理及其应用、统计学软件及应用、数学软件、数学软件实训 |
3.2 数据处理与数据分析能力 |
数学建模与实验、数值分析、统计学软件及应用、实验设计与分析、机器学习基础、深度学习基础 |
3.3统计学原理和方法 |
概率论A、数理统计、随机过程C、时间序列分析A、统计预测和决策A、宏微观经济学A |
3.4统计学方法应用(包括经济、生物、医学、管理和社会科学等领域) |
应用回归分析、应用多元统计分析、抽样调查B、统计学软件及应用、实验设计与分析、贝叶斯统计、投资组合分析、计量经济学 |
4. 受到科学研究的初步训练,了解计算统计学发展方向与数据挖掘理论,具有较强的知识更新、技术跟踪与创新能力,为进一步的科研探索储备力量 |
4.1统计学发展方向与数据挖掘理论 |
统计学软件及应用、统计学软件和应用课程设计、机器学习 |
4.2 科研能力 |
随机过程C、时间序列分析A、统计预测和决策A、贝叶斯统计 |
5. 熟练掌握统计学科专业英语,能阅读和理解英语专业文献,提高学生听、说、读、写能力 |
5.1专业英语 |
数学类专业外语 |
5.2英语阅读、理解、听、说、读、写能力 |
大学英语、大学英语听力、毕业设计论文 |
6. 掌握文献检索的基本方法,具有独立自主学习、终身学习和适应统计学科及社会快速发展的能力 |
6.1 文献检索能力与文献利用能力 |
文献检索与科技论文训练、毕业设计 |
6.2 独立自主学习能力 |
数学建模与实验、课程设计与实训、毕业实习、毕业设计、自主实践 |
6.3 终身学习能力 |
入学教育、课程设计与实训、毕业设计 |
6.4 适应信息与计算科学及社会快速发展的能力 |
入学教育、毕业教育、课程设计与实训、毕业实习、毕业设计、自主实践 |
7. 具有良好的思想道德素质、文化素质、心理素质和身体素质,有良好的工程职业道德 |
7.1人文社会科学素养 |
军事理论、文学艺术、形势与政策、体育、中国近现代史纲要,至少选修8学分的人文社科类课程 |
7.2社会责任感 |
马克思主义基本原理、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、思想道德修养与法律基础 |
7.3工程职业道德 |
公益劳动、入学教育、毕业教育、生产实习、毕业实习、就业指导、安全教育、毕业设计 |
8. 具备一定的团队协作精神、交流沟通、国际视野、组织管理、社会竞争与合作能力 |
8.1团队协作精神 |
毕业实习、课程设计与实训、军训、数学建模 |
8.2交流沟通能力 |
毕业实习、自主实践、课程设计与实训、数学建模 |
8.3国际视野 |
军事理论、大学英语、入学教育、毕业教育、信息与计算科学类专业外语 |
8.4组织管理能力 |
毕业实习 |
8.5社会竞争与合作能力 |
毕业实习、自主实践 |
表2 统计学专业毕业要求实现矩阵
专业核 心课程 |
专业特 色课程 |
毕业要求 课程名称 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
|
马克思主义基本原理 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系(一) |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系(二) |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
思想政治理论综合实践课 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
思想道德修养与法律基础 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
形势与政策 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
中国近现代史纲要 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
大学英语(三) |
|
|
√ |
|
|
|
√ |
|
|
|
大学英语(四) |
|
|
√ |
|
|
|
√ |
|
|
|
大学英语(五) |
|
|
√ |
|
|
|
√ |
|
|
|
大学英语(六) |
|
|
√ |
|
|
|
√ |
|
|
|
英语听力(三) |
|
|
√ |
|
|
|
√ |
|
|
|
英语听力(四) |
|
|
√ |
|
|
|
√ |
|
|
|
英语听力(五) |
|
|
√ |
|
|
|
√ |
|
|
|
英语听力(六) |
|
|
√ |
|
|
|
√ |
|
|
|
体育(一) |
√ |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
体育(二) |
√ |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
体育(三) |
√ |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
体育(四) |
√ |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
计算机训练 |
|
√ |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
艺术体育类 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
人文社会科学类 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
高等代数(一) |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
√ |
|
高等代数(二) |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
√ |
|
解析几何 |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
√ |
|
数学分析(一) |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
√ |
|
数学分析(二) |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
√ |
|
数学分析(三) |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
√ |
|
常微分方程 |
|
√ |
|
√ |
|
|
|
|
√ |
|
实变函数 |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
|
√ |
机器学习基础 |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
√ |
深度学习基础 |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
√ |
高级语言程序设计 |
|
√ |
|
|
√ |
|
|
|
|
√ |
数据库原理及其应用 |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
宏微观经济学A(一) |
|
√ |
|
|
|
√ |
|
|
|
√ |
宏微观经济学A(二) |
|
√ |
|
|
|
√ |
|
|
√ |
|
数学建模与实验 |
|
√ |
|
√ |
|
|
|
√ |
|
|
数学类专业外语 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
√ |
运筹学G |
|
√ |
|
√ |
|
√ |
|
|
√ |
|
数值分析 |
|
√ |
|
√ |
|
|
|
|
√ |
|
复变函数D |
|
√ |
|
√ |
|
|
|
|
√ |
|
泛函分析 |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
√ |
|
概率论A |
|
√ |
|
√ |
|
√ |
|
|
√ |
√ |
数理统计 |
|
√ |
|
√ |
|
√ |
|
|
√ |
√ |
随机过程C |
|
√ |
|
√ |
|
|
|
|
|
√ |
抽样调查 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
√ |
√ |
应用回归分析 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
√ |
√ |
统计学软件及应用 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
√ |
√ |
应用多元统计分析 |
|
√ |
|
|
|
√ |
|
|
|
√ |
实验设计与分析 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
√ |
统计预测与决策 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
√ |
√ |
时间序列分析A |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
√ |
贝叶斯统计 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
√ |
计量经济学 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
√ |
投资组合分析 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
公益劳动 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
心理健康与安全教育 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
计算机训练 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
军训 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
入学教育 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
毕业教育 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
统计学毕业设计(论文) |
|
|
√ |
√ |
√ |
|
|
√ |
|
|
统计学毕业实习 |
|
|
√ |
|
√ |
|
|
√ |
|
|
统计学软件应用课程设计 |
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
数学软件实训 |
|
√ |
√ |
|
√ |
|
|
|
|
|
文献检索与科技论文训练 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
自主实践 |
|
|
|
√ |
√ |
|
|
√ |
表3 主要集中性实践教学环节(Practice Schedule)
类型 Type |
课程号 Course Number |
实践环节名称 Practice Courses Name |
周数 Weeks |
学分 Crs |
学期 Term |
上机 Operation |
备注 Notes |
校安排 Arrangement of University |
SJ000001 |
入学教育 Entrance Education |
1 |
|
1-1 |
|
|
SJ000488 |
毕业教育 Graduation Education |
1 |
|
4-2 |
|
|
SJ003001 |
心理健康与安全教育 Psychological Health and Safety Education |
2 |
2 |
|
|
32学时 |
SJ000489 |
公益劳动 Voluntary Labor |
1 |
|
|
|
|
SJ003002 |
军训 Military Training |
3 |
|
1-1 |
|
|
SJ000490 |
计算机训练 Computer Training |
3 |
|
|
|
|
院安排 Arrangement of College |
SJ003320 |
数学软件实训 Mathematical Software Training |
3 |
3 |
2-3 |
48 |
|
SJ003571 |
统计学软件应用课程设计 Applied Program Design of Statistical Software |
1 |
1 |
3-1 |
16 |
|
SJ003368 |
文献检索与科技论文写作训练 Literature Retrieval and Scientific Paper Writing |
1 |
1 |
3-3 |
16 |
|
SJ003349 |
统计学毕业实习A Graduation practices A |
2 |
2 |
4-2 |
|
|
SJ003348 |
统计学毕业设计(论文)A Graduation Project or Thesis A |
14 |
14 |
4-2 |
|
|
自主实践 (含创新创业2学分) Independent Practice (Innovation and Entrepreneurship Practice included) |
|
|
|
4 |
|
|
|
合计Total |
|
|
32 |
27 |
|
80 |
|
表4 课程体系学时与学分(Hours/Credits of Course System)
课程性质 Course Nature |
课程类别 Course Type |
学时 Hrs |
所占比例 Percentage (%) |
学分 Crs |
课 程 教 学 Course Teaching |
必修课 Required Courses |
通识教育基础课 General Education Basic Courses |
650 |
19.62 |
31 |
学科基础课 Disciplinary Basic Courses |
640 |
25.32 |
40 |
专业课 Specialized Courses |
320 |
12.66 |
20 |
小计 Total |
1610 |
57.60 |
91 |
选修课 Elective Courses |
通识教育基础课 General Education Basic Courses |
128 |
5.06 |
8 |
学科基础课 Disciplinary Basic Courses |
320 |
12.66 |
20 |
专业课 Specialized Courses |
192 |
7.60 |
12 |
小计 Total |
640 |
25.32 |
40 |
合 计 Total |
2250 |
82.91 |
131 |
实 践 教 学 Practice |
80 |
17.09 |
27 |
总 计 Total |
2330 |
100 |
158 |
表5 理论教学进程表(Theory Course Schedule)
课 程 类 别 course type |
课 程 性 质 course nature |
课 程 编 号 course code |
课程名称 course name |
学分 crs |
学时 hrs. |
学时分配 including |
设置学期semester |
考核 方式 assessment method |
讲课 theory |
上机oper- ation |
实验 exp. 实践 practice |
基 础 课 程 Basic Courses |
通 识 教 育 基 础 课 程 General Education Basic Courses |
必 修 Required |
00010020 |
形势与政策 Situation and Policy |
2 |
70 |
70 |
|
|
每学期 |
考试 |
00000131 |
军事理论 Military Theory |
2 |
36 |
36 |
|
|
1-1 |
考试 |
00010021 |
思想道德修养与法律基础 Ideological & Moral Cultivation and Fundamentals of Law |
3 |
48 |
32 |
|
16 |
1-1 |
考试 |
00000013 |
大学英语(三) College English (Ⅲ) |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
1-1 |
考试 |
00000017 |
英语听力(三) English Listening (Ⅲ) |
0 |
16 |
16 |
|
|
1-1 |
考试 |
00007001 |
体育(一) Physical Education (Ⅰ) |
1 |
36 |
36 |
|
|
1-1 |
考试 |
00010052 |
大学计算机基础A Fundamentals of Computers A |
2 |
32 |
24 |
8 |
|
1-1 |
考试 |
00000004 |
中国近现代史纲要 Outline of Modern Chinese History |
2 |
32 |
32 |
|
|
1-2 |
考试 |
00000014 |
大学英语(四) College English (Ⅳ) |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
1-2 |
考试 |
00000018 |
英语听力(四) English Listening (Ⅳ) |
0 |
16 |
16 |
|
|
1-2 |
考试 |
00007002 |
体育(二) Physical Education (Ⅱ) |
1 |
36 |
36 |
|
|
1-2 |
考试 |
00007006 |
马克思主义基本原理 The Fundamental Principles of Marxism |
3 |
48 |
32 |
|
16 |
2-1 |
考试 |
00007003 |
体育(三) Physical Education (Ⅲ) |
1 |
36 |
36 |
|
|
2-1 |
考试 |
00003997 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(一) Introduction to Maoism and Socialist Theoretical System with Chinese Characteristics (Ⅰ) |
2 |
32 |
32 |
|
|
2-2 |
考试 |
00003992 |
思想政治理论综合实践课(一) Comprehensive Practice of Ideological and Political Theory(I) |
1 |
16 |
6 |
|
10 |
2-2 |
考查 |
00007004 |
体育(四) Physical Education (Ⅳ) |
1 |
36 |
36 |
|
|
2-2 |
考试 |
00003998 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(二) Introduction to Maoism and Socialist Theoretical System with Chinese Characteristics (Ⅱ) |
2 |
32 |
32 |
|
|
3-1 |
考试 |
00003993 |
思想政治理论综合实践课(二) Comprehensive Practice of Ideological and Political Theory (II) |
1 |
16 |
6 |
|
10 |
3-1 |
考查 |
学分、学时合计 Crs/Hrs Total |
31 |
650 |
590 |
8 |
52 |
|
|
基 础 课 程 Basic Courses3 |
通 识 教 育 基 础 课 程 General Education Basic Courses |
素 质 选 修 Quality Elective |
|
艺术体育类 Art and Physical Education Courses |
2 |
32 |
|
|
|
|
|
|
人文社会科学类 Humanities and Social Sciences Courses |
2 |
32 |
|
|
|
|
|
|
自然科学类 Natural Science Courses |
2 |
32 |
|
|
|
|
|
|
工程技术类 Engineering and Technical Courses |
2 |
32 |
|
|
|
|
|
|
经济管理类 Economy and Management Courses |
2 |
32 |
|
|
|
|
|
学分、学时合计 Crs/Hrs Total |
8/10 |
128/ 160 |
|
|
|
|
|
外语选修 Foreign Language Elective |
|
英语模块选修 English Module Elective Courses |
|
|
|
|
|
|
考试 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
学 科 基 础 课 程 Disciplinary Basic Courses |
必 修 Required |
00006704 |
高等代数(一) Higher Algebra(Ⅰ) |
4.5 |
72 |
72 |
|
|
1-1 |
考试 |
00005299 |
高等代数(二) Higher Algebra(Ⅱ) |
5 |
80 |
80 |
|
|
1-2 |
考试 |
00000155 |
数学分析(一) Mathematical Analysis (Ⅰ) |
5 |
80 |
80 |
|
|
1-1 |
考试 |
00005376 |
数学分析(二) Mathematical Analysis (ⅠⅠ) |
5.5 |
88 |
88 |
|
|
1-2 |
考试 |
00005377 |
数学分析(三) Mathematical Analysis (ⅠIⅠ) |
5.5 |
88 |
88 |
|
|
2-1 |
考试 |
00006705 |
解析几何 Analytic Geometry |
3 |
48 |
48 |
|
|
1-1 |
考试 |
00001984 |
实变函数 Functions of Real Variable |
4 |
64 |
64 |
|
|
2-2 |
考试 |
00007966 |
数学建模与实验 Mathematical Modeling and Mathematical Experiments |
3.5 |
56 |
28 |
28 |
|
2-2 |
考查 |
00000351 |
概率论A Probability Theory A |
4 |
64 |
64 |
|
|
2-1 |
考试 |
学分、学时合计 Crs/Hrs Total |
40 |
640 |
612 |
28 |
|
|
|
选 修 Elective |
00000236 |
常微分方程 Ordinary Differential Equations |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
2-1 |
考试 |
00007380 |
高级语言程序设计 Advanced Language Programming |
4 |
64 |
48 |
16 |
|
1-2 |
考试 |
00005375 |
数据库原理及其应用 Principles and Applications of Database |
3.5 |
56 |
40 |
16 |
|
3-1 |
考试 |
00005980 |
宏微观经济学A(一) Macroeconomics and Microeconomics (Ⅰ) |
3 |
48 |
48 |
|
|
1-2 |
考试 |
00005979 |
宏微观经济学A(二) Macroeconomics and Microeconomics (ⅠⅠ) |
3 |
48 |
48 |
|
|
2-1 |
考试 |
00001989 |
数学类专业外语 Mathematical English |
2 |
32 |
32 |
|
|
3-3 |
考试 |
00005430 |
运筹学G Operational Research G |
3 |
48 |
48 |
|
|
3-1 |
考试 |
00007971 |
数值分析 Numerical Analysis |
4 |
64 |
52 |
12 |
|
3-1 |
考试 |
00005295 |
复变函数D Functions of a Complex Variable D |
3 |
48 |
48 |
|
|
2-2 |
考试 |
00005288 |
泛函分析 Functional Analysis |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
3-1 |
考试 |
00006840 |
数理科学导论 An Introduction to Mathematics and Physics |
2 |
32 |
32 |
|
|
1-1 |
考查 |
00007967 |
数学软件 Mathematical Softwares |
2 |
32 |
12 |
20 |
|
2-1 |
考查 |
学分、学时合计 Crs/Hrs Total |
20/36.5 |
320/ 584 |
276 |
44 |
|
|
考试 |
专 业 课 程 Specialized Courses |
|
必 修 Required |
00001988 |
数理统计 Mathematical Statistics |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
2-2 |
考试 |
00010962 |
随机过程C Stochastic Process C |
3 |
48 |
48 |
|
|
3-1 |
考试 |
00008312 |
应用回归分析 Applied Regression Analysis |
3.5 |
56 |
48 |
8 |
|
3-1 |
考试 |
00008083 |
统计学软件及应用 Statistical Software and Application |
3 |
48 |
24 |
24 |
|
3-1 |
考试 |
00008310 |
应用多元统计分析 Applied Multivariate Statistics |
3.5 |
56 |
48 |
8 |
|
3-2 |
考试 |
00001982 |
时间序列分析 A Analysis of Time Series A |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
3-2 |
考试 |
学分、学时合计 Crs/Hrs Total |
20 |
320 |
280 |
40 |
|
|
|
选 修 Elective |
00011289 |
抽样调查B Sample Survey B |
2 |
32 |
28 |
4 |
|
4-1 |
考试 |
00006460 |
统计预测与决策A Statistical Forecasting and Decision- Making A |
2 |
32 |
24 |
8 |
|
3-2 |
考试 |
00004052 |
贝叶斯统计 Bayesian Statistics |
2 |
32 |
24 |
8 |
|
4-1 |
考试 |
00008084 |
统计学习 Statistical Learning |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
4-1 |
考试 |
00004550 |
经济数学基础 Foundation of Economic Mathematics |
3 |
48 |
48 |
|
|
4-1 |
考试 |
00007562 |
计量经济学 Econometrics |
3 |
48 |
48 |
|
|
3-2 |
考试 |
00008086 |
投资组合分析 Portfolio Analysis |
2 |
32 |
32 |
|
|
3-2 |
考试 |
00007934 |
实验设计与分析 Design and Analysis of Experiment |
3 |
48 |
36 |
12 |
|
3-2 |
考试 |
00011489 |
机器学习基础 Machine Learning |
2 |
32 |
32 |
|
|
3-2 |
考试 |
00011673 |
深度学习基础 Deep Learning |
2 |
32 |
32 |
|
|
4-1 |
考试 |
学分、学时合计 Crs/Hrs Total |
12/ 22.5 |
192/ 392 |
|
|
|
|
|
学分、学时总计 Crs/Hrs Total |
131 |
2250 |
|
|
|
|
|